AB↗Adam BudziszewskiProjekty i eksperymenty z AI

PORTFOLIO / APPLIED AI

Technologia ma sens,
gdy komuś służy.

Buduję rozwiązania, które pomagają pracować z wiedzą, tworzyć treści i korzystać z usług przez rozmowę. Oto cztery z nich.

Autorskie portfolioOtwarte na pilotaż i współpracę

WYBRANE PROJEKTY

Najpierw potrzeba.
Potem rozwiązanie.

Nie jeden chatbot do wszystkiego.
Każdy projekt ma własny kontekst, odbiorcę i jasno określoną rolę AI.

01 / WIEDZA SPECJALISTYCZNADostępny serwis

Homileo.

Więcej czasu na przekaz.
Mniej na składanie materiałów.

Cyfrowy warsztat dla księży i katechetów. Łączy przygotowanie homilii, katechez i rozważań z tekstem źródłowym, kalendarzem i własnymi materiałami.

Potrzeba
Codzienna praca z tekstem, odpowiedzialność za przekaz i materiały rozproszone między narzędziami.
Wartość
Uporządkowany proces przygotowania. AI pomaga opracować materiał, a autor weryfikuje źródła i nadaje mu własny głos.
Praca na źródłachEdukacjaHuman in the loop
Otwórz Homileo ↗
Warsztat przygotowania homilii. Rzeczywisty ekran aplikacji, materiał prezentacyjny z listopada 2026.
PYTANIE DO BADAŃ

Czy wsparcie AI skraca przygotowanie materiału bez utraty wierności źródłom i samodzielności autora?

02 / CZYTELNICTWO I WYDAWNICTWABeta / pilotaż

Librenis.

Książka nie musi kończyć się
na ostatniej stronie.

Czytasz i pytasz własnymi słowami. AI odpowiada na podstawie książki i pomaga wrócić do właściwego fragmentu. To rozmowa z treścią autora, nie kontakt z prawdziwym autorem.

Potrzeba
Łatwo przeczytać, trudniej zrozumieć, zapamiętać i wrócić do konkretnej myśli.
Wartość
Czytelnik zyskuje kontekst do lektury. Autor i wydawca mogą rozwijać nowe doświadczenie wokół istniejących książek.
Conversational readingRAGReader experience
Wejdź do biblioteki ↗
Czytnik i panel rozmowy. Zrzut publicznego interfejsu z 10 listopada 2026.
▶ Zobacz film wprowadzający 0:57 · PL

Film promocyjny idei Librenis. Aktualny interfejs pokazano na screenie powyżej.

PYTANIE DO BADAŃ

Czy rozmowa zakorzeniona w książce poprawia zrozumienie, zapamiętywanie i powrót do lektury?

03 / MEDIA I DŹWIĘKPubliczne radio / beta

Radio Mango AI.

AI, którego można
po prostu posłuchać.

Internetowe radio łączące muzykę tworzoną z pomocą AI, oprawę dźwiękową i eksperymenty z audycjami. Jeden projekt obejmuje treść, głos, ramówkę i emisję.

Potrzeba
Produkcja regularnych treści audio wymaga wielu narzędzi i powtarzalnej pracy redakcyjnej.
Wartość
Praktyczne środowisko do rozwijania procesów tworzenia i publikowania audio. Słuchacz odbiera efekt w znajomym formacie radia.
Generative audioVoiceMedia workflow
Posłuchaj radia ↗
Publiczny odtwarzacz, zrzut z 10 listopada 2026. To zapis ekranu, nie bieżące dane antenowe.
▶ Przykładowa audycja z wideo 7:16 · PL

Mango Espresso: archiwalna zapowiedź AI Future CEE 2026. Przykład formatu redakcyjnego, nie aktualny komunikat organizatora.

PYTANIE DO BADAŃ

Jak odbiorcy oceniają syntetyczny głos i treści AI oraz co buduje ich zaufanie do takiego medium?

04 / GŁOS I USŁUGI FINANSOWEDemonstrator koncepcji

Agentic Banking.

Najpierw rozmowa.
Potem świadoma decyzja.

Mango Bank AI bada ideę osobistego agenta głosowego: użytkownik opisuje cel, agent porządkuje kontekst i przedstawia scenariusze. Planowane działanie wymaga decyzji człowieka.

Potrzeba
Złożone produkty, wiele aplikacji i trudność w zrozumieniu konsekwencji finansowych wyborów.
Wartość
Koncepcja prostszego interfejsu do informacji i planowania. Głos zamiast szukania funkcji, wyjaśnienie zamiast samej rekomendacji.
Voice agentExplainabilityConsent by design
Zobacz koncepcję ↗
Publiczny demonstrator, zrzut z 10 listopada 2026. Scenariusze są ilustracyjne.
PYTANIE DO BADAŃ

Jak projektować głosowego agenta, żeby użytkownik rozumiał jego propozycje, zakres zgody i konsekwencje decyzji?

Projekt koncepcyjny. Nie jest bankiem ani ofertą usług finansowych. Nie deklaruje połączenia z rzeczywistymi rachunkami ani wykonywania operacji bankowych.

PRZESTRZEŃ DO WSPÓŁPRACY

Od „działa” do
„wiemy, co daje”.

Prototyp pokazuje możliwość. Dobrze zaprojektowany pilotaż pozwala sprawdzić rzeczywistą wartość. Szukam rozmów z badaczami, partnerami branżowymi i zespołami gotowymi współtworzyć takie badania.

01

Ustalić punkt odniesienia

Jak ludzie wykonują zadanie dzisiaj? Co utrudnia pracę i co naprawdę warto zmierzyć?

02

Sprawdzić z użytkownikami

Porównać czas, jakość, zrozumienie i liczbę błędów w jasno określonym scenariuszu.

03

Ocenić odpowiedzialnie

Zbadać źródła, prywatność, granice autonomii i kontrolę człowieka nad wynikiem.

Powyższe pytania są propozycjami badań. Nie oznaczają ukończonej walidacji naukowej, certyfikacji ani potwierdzonej współpracy instytucjonalnej.

POROZMAWIAJMY

Masz podobne pytania?
Znajdźmy wspólny temat.

Pilotaż, wspólne badanie, partnerstwo wdrożeniowe albo po prostu konkretna rozmowa o użytecznym AI.

Adam Budziszewski na LinkedIn ↗

Rzeczywisty ekran projektu. Naciśnij Esc, aby zamknąć.